大數(shù)據(jù)可視化

　　在大數(shù)據(jù)可視化這個概念沒出現(xiàn)之前，其實人們對于數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用便已經(jīng)很廣泛了，大到人口數(shù)據(jù)，小到學生成績統(tǒng)計，都可通過可視化展現(xiàn)，探索其中規(guī)律。如今信息可以用多種方法來進行可視化，每種可視化方法都有著不同的側(cè)重點。在大數(shù)據(jù)時代，當你打算處理數(shù)據(jù)時，首先要明確并理解的一點是：你打算通過數(shù)據(jù)向用戶講述怎樣的故事，數(shù)據(jù)可視化之后又在表達什么？通過這些數(shù)據(jù)，能為你后續(xù)的工作提供哪些指導(dǎo)，是否能幫讀者正確地抓住重點，了解行業(yè)動態(tài)？了解這一點之后，你便能選擇合理的數(shù)據(jù)可視化方法，高效傳達數(shù)據(jù)，你的數(shù)據(jù)才是有價值的數(shù)據(jù)。那究竟該如何做好數(shù)據(jù)可視化？
 

 

　　數(shù)據(jù)的特性：

　　數(shù)據(jù)可視化，先要理解數(shù)據(jù)，再去掌握可視化的方法，這樣才能實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)可視化。在設(shè)計時，你可能會遇到以下幾種常見的數(shù)據(jù)類型：

　　量性：數(shù)據(jù)是可以計量的，所有的值都是數(shù)字

　　離散型：數(shù)字類數(shù)據(jù)可能在有限范圍內(nèi)取值。例如：辦公室內(nèi)員工的數(shù)目

　　持續(xù)性：數(shù)據(jù)可以測量，且在有限范圍內(nèi)，例如：年度降水量

　　范圍性：數(shù)據(jù)可以根據(jù)編組和分類而分類，例如：產(chǎn)量、銷售量
 

　　合理的可視化圖表

　　比較類柱狀圖

　　比較類圖表顯示值與值之間的不同和相似之處。使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數(shù)值的大小，通常用于展示不同分類間的數(shù)值對比，不同時間點的數(shù)據(jù)對比。

　　柱形圖有別于直方圖，柱狀圖無法顯示數(shù)據(jù)在一個區(qū)間內(nèi)的連續(xù)變化趨勢。柱狀圖描述的是分類數(shù)據(jù)，回答的是每一個分類中"有多少？"這個問題。需要注意的是，當柱狀圖顯示的分類很多時會導(dǎo)致分類名重疊等顯示問題。
 

　　分布類散點圖

　　分布類圖表顯示頻率，數(shù)據(jù)分散在一個區(qū)間或分組。使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布，通常用于展示連續(xù)數(shù)據(jù)上數(shù)值的分布情況。

　　散點圖也叫X-Y圖，它將所有的數(shù)據(jù)以點的形式展現(xiàn)在直角坐標系上，以顯示變量之間的相互影響程度，點的位置由變量的數(shù)值決定
 

　　占比類餅圖

　　占比類圖表顯示同一維度上的占比關(guān)系。餅圖廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域，用于表示不同分類的占比情況，通過弧度大小來對比各個分類。

　　餅圖通過將一個圓餅按照分類的占比劃分成多個區(qū)塊，整個圓餅代表數(shù)據(jù)的總量，每個區(qū)塊（圓弧）表示該分類占總體的比例大小，所有區(qū)塊（圓?。┑募雍偷扔?00%。
 

　　趨勢類折線圖

　　趨勢類圖表顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢。使用圖形的位置表現(xiàn)數(shù)據(jù)在連續(xù)區(qū)域上的分布，通常展示數(shù)據(jù)在連續(xù)區(qū)域上的大小變化的規(guī)律。

　　折線圖用于顯示數(shù)據(jù)在一個連續(xù)的時間間隔或者時間跨度上的變化，它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。

　　當然，大數(shù)據(jù)可視化的圖表遠遠不止以上幾種，最關(guān)鍵的是如何利用好這些工具及圖表，歸納起來，一名數(shù)據(jù)可視化工程師需要具備三個方面的能力，數(shù)據(jù)分析能力、交互視覺能力、研發(fā)能力。

　　不管你用什么工具，不管你用什么圖表，別忘了你的目的是理解數(shù)據(jù)，這才是大數(shù)據(jù)可視化真正的魅力所在。